全球人才供需分布
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【2018 AI全景报告】全球AI人才供需分布图，可用AI专才仅3000
时间：2018-08-02
对AI技术应用的扩展导致全球AI人才极度紧缺，中美在AI产业相关领域的人才和地盘之争愈演愈烈，以半导体行业为焦点，两国几乎因此陷入贸易大战。这份报告由剑桥大学两位博士制作，从研究、人才、行业和政策等角度详述2018年AI技术的应用现状和未来发展。
人才供给： Element AI 预计全球有 22000 名 AI 研究者和工程师拥有博士学位
全球仅有 3000 名可用的 AI 人才劳动力；亚洲市场紧追西方市场；中国同业互查公开发表数量超过美国。
Element AI 预计全球有 5000 名高级 AI 研究者
美国是全球 AI 人才的温床，岗位空缺 10k，是人才交流最集中的地方
人才分布：众所周知，谷歌是最大的 AI 人才雇主
2017 年 ICML 6.3% 的论文的作者来自谷歌 /DeepMind
今年 ICML 论文作者来自谷歌 /DeepMind 的论文数量相比 2017 年翻了一倍
2017 ICML 谷歌贡献的论文最多
在 NIPS 大会上，谷歌&DeepMind 论文作者数量占主导
需求：机器学习工程师薪水持续上涨
据《纽约时报》报道，一般来说，刚出校门的博士生或有若干年工作经验但教育水平低于博士的 AI 专家年薪可以达到 30 万 -50 万美元，或通过持有公司股票可能得到更高的薪水。
“在 DeepMind，员工规模扩大到 400 名，成本达到 1.38 亿美元，每名员工成本约为 34500 美元。”
“OpenAI 2016 年为研究负责人 Ilya Sutskever 支付了 190 万美元的薪酬，为 Ian Goodfellow 支付的薪酬超过 80 万美元。”
据百度前主管 Thomas Liang 估计，AI 行业薪资水平较 2014 年翻了一倍。
两则争议案例：《谷歌自动驾驶负责人薪酬 1.2 亿美元，他却投入 Uber 的怀抱》、《Uber 和 Waymo 以 2.4 亿美元达成和解》
机器学习从业人员多样性：参加 NIPS 会议的女性数量每年小幅增加。
